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EMOO AI · 企业 AI 应用平台

EMOO AI

企业 AI 应用平台

让员工在一个入口查知识、用数据、创建智能体。让 IT 在同一套体系中管理接入、权限与运行记录,从一个有效应用扩展到更多团队。

EMOO AI/企业智能应用

平台架构

从企业系统,到员工的每一次行动。

EMOO AI 提供应用入口与治理视图,连接层、数据层、检索和智能体各有职责,彼此协同。

EMOO AI员工工作入口 · 应用管理 · 运行观察
身份与权限来源与引用动作确认访问与执行记录

EMOO Database

组织业务对象、数据关系和权威来源,让应用理解企业上下文。

了解这项能力
输入
客户 / 合同 / 项目 / 文档
输出
可核对、可复用的业务上下文

核心能力

应用可以不同,企业基础不必重复建设。

员工有一个工作入口

查制度、准备客户材料、跟进项目,不再为每个任务重新上传资料、解释背景。

搜索与智能体共用授权的企业上下文。

业务团队定义怎么做

把输入材料、处理步骤、输出格式与确认节点配置成应用,成熟做法沉淀为团队模板。

从个人助手逐步推广到岗位与部门。

IT 管好可以做什么

集中配置数据源、身份映射、工具访问与审批规则,明确应用的可见范围和操作边界。

读取、生成与系统写入分别管理。

管理者知道是否有效

结合任务样本、使用反馈与执行记录,评估答案质量、处理时间和流程完成情况。

以业务基线验证价值,不只统计调用量。

业务示例 · 非客户实绩

一次客户跟进,连接三支团队

1

输入

销售整理客户沟通,交付团队维护项目计划,财务系统记录开票与回款状态。

2

处理

按客户关联授权资料,销售助手生成跟进摘要;需要报价、交付或回款协同时,交给对应流程和负责人。

3

交付

一份带来源的客户摘要、一组待确认任务,以及可回查的处理记录。

财务明细不会因为共享一个平台就自动开放给销售;对外报价和催款继续遵守企业审批规则。

EMOO 互动体验

散落的信息,也可以彼此连接。

把不同系统中的数据,汇合为 AI 可用的企业上下文。

演示数据

一份完整的客户上下文

已连接0 / 3

连接状态等待建立

实时结果

信息正在汇合。

同一位客户的信息,可能分散在多个系统。连接后保留来源,形成可以持续更新的上下文。

  • 客户档案 · 等待连接
  • 产品知识 · 等待连接
  • 沟通记录 · 等待连接
内容、来源与权限一起保留

上线与验证

先做好一个任务,再扩展到更多工作。

把接入范围、责任人与验收标准一起确定。用企业自己的样本判断效果。

  1. 01

    选定一个可验证任务

    明确使用岗位、现有处理方式与验收样本,例如销售会前准备。

  2. 02

    把数据和边界一起接好

    确认知识负责人、源系统授权、可执行动作与异常处理人。

  3. 03

    验证后复制到相邻流程

    先评估结果和使用反馈,再复用连接、权限与模板扩展应用。

进一步了解

上线前,值得问清楚。

已经有 CRM、ERP 或协作平台,还需要替换吗?

不需要以替换现有系统为前提。EMOO AI 连接授权的数据和动作,源系统仍是业务事实与审批规则的责任方。具体连接方式需结合接口条件确认。

所有能力必须一次上线吗?

可以从只读检索或一个岗位助手开始。待数据质量、权限映射和验收样本稳定后,再开放流程动作和更多部门。

怎样判断试点值得继续?

在上线前约定任务基线,用相同类型的真实样本比较处理时间、结果质量、人工复核成本和异常情况,再决定推广范围。